未來腦力研究社

以巴利經典為基礎，探討了「正念」的真實含義與功能，指出其為佛教念住禪修的核心要素，並強調了 #正念 與 #正知 的密切關係。 https://youtu.be/-LG_rlDAY38?si=Nfab3VMA-oCIY1kS 作者挑戰了將正念等同於「純然注意」的普遍說法，認為正念包含清澈的覺知和對經驗的清晰理解。此外，文中也探討了正念在現代醫療和心理治療中的應用，肯定其減輕人類痛苦的價值，同時提醒應避免化約式的理解，並尊重其宗教傳統根源。

「背立轉向」 正是臨終心理過程中一個深刻的現象。 當經歷了「邊界經驗」後，臨終者彷彿轉過身，不再熱衷於外在世界，而是沉浸在內在的精神領域。 他們可能不再像以往那樣回應外界，如同背對著我們，與過去的自我和現實漸漸疏離。是一種心靈的沉澱與轉化，是從身體、心智到靈性的多層次轉變。 在這個階段，對臨終者的陪伴方式也需要調整。過去的噓寒問暖，可能已無法觸及他們的心靈。 此刻，更需要的是一種理解他們內在狀態的陪伴，靜靜地守護，或許更能傳達我們的關愛。 「背立轉向」的過程中，臨終者可能會經歷沉睡 、譫妄 ，也可能在某個瞬間突然清醒 ，彷彿在與我們告別 ，表達他們對死亡的感知與準備。 理解並尊重這份寧靜的轉變，陪伴他們走完這段回歸內在的旅程，迎接生命最終的安詳。 #背立轉向 #臨終關懷 #生命末期 #心理過程 #靈性探索 #陪伴 #生死療育

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Google Veo 2 是 Google DeepMind 團隊最新推出的生成式 AI 影片工具，結合尖端深度學習與創新演算法，能將文字、圖片快速轉化為高品質短片，極大提升影片創作的效率與自由度。 Veo 2 支援 4K 高畫質、最長 2 分鐘影片生成，並能精確理解物理動作、光影細節，讓生成的影片更具真實感與電影感。 這套工具最大特色包括： 支援多種視覺風格（寫實、插畫、復古等），可根據需求自由切換。 具備「導演級」運鏡語法，能用自然語言指定鏡頭運動、構圖、轉場與特效，讓 AI 理解並還原專業攝影語言。 提供 inpainting（修補）與 outpainting（畫面擴展）功能，可修補影片內容或自動延伸畫面比例。 支援將靜態圖片轉為動態影片，並可直接下載生成結果。 簡單操作步驟如下： 進入 Google AI Studio 網頁並登入 Google 帳號。 在左側選單選擇「Video Gen」切換到 Veo 2 影片生成功能。 設定影片比例（如 16:9 或 9:16）、長度（最長 8 秒，部分用戶可到 2 分鐘）、解析度等參數。 輸入想要的文字描述（可指定場景、角色、動作、風格、運鏡等），或上傳圖片搭配描述。 點擊「Run」開始生成，完成後可直接下載影片。 Veo 2 讓創作者以最少資源、無需專業技術，也能輕鬆製作高質感短片，廣泛應用於娛樂、教育、行銷等領域。 範例： https://www.facebook.com/share/v/15btuSCZ6r/ https://www.facebook.com/share/v/15tChM8twC/ https://www.facebook.com/share/v/1GAGxhMQwL/

Canva 2025年最新AI功能發布：Visual Suite 2.0引領創意革命      在2025年4月10日的Canva Create年度大會上，Canva推出了其迄今為止最具突破性的產品更新—藉由 Visual Suite 2.0，帶來了一系列令人振奮的AI功能，為創意工作者和企業提供了更高效、便捷的設計體驗。這次更新以AI為核心，旨在讓設計變得更簡單、直觀，同時提升工作效率。      其中最引人注目的新功能是Canva AI，這款AI設計助手能根據用戶的文字或語音指令，快速生成圖像、文案、簡報，甚至是互動式應用程式。      例如，只需簡單描述，Canva AI就能創建符合品牌風格的社群媒體素材或行銷廣告設計。此外，Canva Code功能讓不具備程式設計背景的用戶也能透過文字提示打造互動式設計，如計算器或動態地圖，極大降低了創作門檻。 語言學習閃卡示範 個人形象網站示範      另一亮點是Canva Sheets，這款AI驅動的試算表工具內建Magic Insights與Magic Charts功能，能自動將數據轉化為視覺化的圖表，並與品牌元素無縫整合，適用於報告或行銷企劃。      同時，升級版的Canva Photo Editor利用AI技術，讓使用者能輕鬆移除圖片背景、調整光影，或進行精細物件編輯，媲美專業軟體。      這些新功能不僅簡化了設計流程，還讓個人與團隊能更專注於創意發想。Canva憑藉Visual Suite 2.0，再次證明了其在全球視覺溝通領域的領先地位，真正實現「讓每個人都能設計」的願景。

簡易安裝本地端AI系統 我是點哥 先決條件 在開始之前，請確保您具備以下條件： 一台具有足夠記憶體和儲存空間的電腦（建議至少 8GB RAM；若使用較大型號如 Gemma 3 27B 或 DeepSeek-R1 70B，則需要更多）。 網路連線以進行初始下載。 一個現代網頁瀏覽器（例如 Google Chrome）以安裝和使用 Page Assist。 步驟 1：安裝 Ollama Ollama 是一個允許您在本地運行大型語言模型的工具。請按照以下步驟進行安裝： 下載 Ollama ： 訪問官方 Ollama 網站： https://ollama.com/ 前往「下載」部分。 選擇您的作業系統（macOS、Linux 或 Windows）並下載安裝程式。 安裝 Ollama ： macOS ：打開下載的 .dmg 檔案，將 Ollama 應用程式拖到您的「應用程式」資料夾中。 Linux ：在終端機中運行提供的安裝腳本： curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Windows ：運行 .exe 安裝程式並按照螢幕上的指示操作。 驗證安裝 ： 打開終端機（或 Windows 上的命令提示字元）。 運行以下命令檢查版本： ollama --version 如果安裝成功，您將看到版本號（例如 0.1.26 或更高版本）。 步驟 2：下載 DeepSeek 和 Google Gemma 3 模型 安裝 Ollama 後，您可以下載 DeepSeek-R1 和 Gemma 3 模型以在本地運行。 打開終端機並根據您想要的模型大小執行以下命令： DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 有不同的大小（例如 1.5B、7B、14B、32B、70B）。較小的模型需要較少記憶體且速度更快，而較大的模型性能更佳。根據您的硬體選擇： 1.5B 參數 ： ollama pull deepseek-r1:1.5b 7B 參數 ： ollama pull deepseek-r1:7b 14B 參數 ： ollama pull deepseek-r1:14b 32B 參數（需要約 35GB RAM） ： ollama pull deepseek-r1:32b 70B 參數（需要大量資源） ： ollama pull deepseek...